ECG與心臟收縮期心排出率的關係及AI在診斷中的應用-心臟血管專科

彙整補充說明

心電圖（ECG）和心臟收縮期心排出率（EF）之間的關係是心臟健康評估中的重要組成部分。
心電圖主要用來評估心臟的電活動，能夠檢測心律不整、心肌缺氧、心臟肥厚等問題，而心排出率則是評估心臟收縮功能的重要指標，反映了心臟每次收縮時能夠有效排出的血液量。

心排出率（EF）是指每次心臟收縮時，左心室排出的血液量與左心室舒張末期的血液量之比，通常以百分比表示。
正常的EF範圍一般在55%至70%之間。
當EF低於50%時，通常被認為是心臟功能不全的指標，尤其是當EF在40%至50%之間時，這通常意味著心臟的收縮功能已經受到影響，可能需要進一步的評估和治療。

心電圖的異常可能會影響心臟的收縮功能。
例如，心律不整（如心房顫動或心室早搏）可能導致心臟的有效排血量下降，進而影響EF。
因此，心電圖的結果可以提供有關心臟功能的間接線索，幫助醫生評估心臟的整體健康狀況。

隨著人工智慧（AI）技術的進步，AI在心臟病的診斷和預測中越來越受到重視。
AI可以通過分析大量的心電圖數據，識別出潛在的異常模式，並提供更精確的診斷。
例如，AI可以自動檢測心律不整、心肌缺氧等情況，並與傳統的診斷方法相結合，提高診斷的準確性和效率。

此外，AI還可以用於預測心臟功能的變化，通過分析患者的歷史數據和當前的心電圖，預測EF的變化趨勢，幫助醫生制定更合適的治療計劃。
這種技術的應用不僅能提高診斷的準確性，還能幫助醫生更好地管理患者的健康。

總結來說，心電圖和心排出率之間存在密切的關聯，心電圖的異常可能會影響心臟的收縮功能，而AI技術的應用則為心臟病的診斷和預測提供了新的可能性。
對於EF在40%至50%之間的情況，應該引起重視，建議與醫生進一步討論，制定合適的檢查和治療計劃，以改善心臟功能和整體健康。